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唯一机械|人工智能予力永续未来( 二 )


精准和优化人工智能助力可持续发展
尽管大众对于人工智能的认知可能还停留在语音助手、机器客服等产品和服务层面 ， 但现实中 ， 人工智能技术已经越来越广泛地被应用于多元行业的业务实践中 ， 其“优化流程”以及“精准解决问题”的价值也得到了众多企业的认可——客观地说 ， 即便不去刻意追求节能减排、保护环境 ， 率先引入人工智能技术的行业也能够在提升运营效能的同时 ， 减少对环境的负面影响 。
在我看来 ， 在人工智能的辅助下 ， 各行业客户的能力提升主要就体现在了两个维度 ， 一是优化：同样的工作、同样的流程 ， 由人工智能来分析、推演、优化、部署 ， 能够最大程度地提升效率、节约成本、节省资源 。 二是精准 ， 特别是当人工智能结合物联网的实时传感数据 ， 其所定义的问题与隐患、做出的判断与决策往往更加准确 。 我们已积累的很多案例可以证明 ， 人工智能作为人类智能的辅助 ， 仅需通过短时间的学习和调试 ， 便能在分析和解决复杂问题时 ， 表现出令企业决策层惊喜的能力 。
以物流行业为例 ， 航运业多年来面对着一个复杂的问题 ， 就是当货轮满载集装箱抵达目标港口并完成卸货 ， 准备返航时 ， 却发现没有足够的货物可装载 ， 那么是应该就地处理掉数以万计的空集装箱 ， 还是浪费能源、将空箱装船运回始发港口？事实上 ， 这两种方案都会造成很多资源的浪费 。 微软亚洲研究院与东方海外航运公司共同针对这一难题进行了探索 。 目前 ， 通过使用人工智能和机器学习等技术来优化航运网络运营 ， 不仅可以减少运营成本 ， 还有效地减少了对大气和海洋的影响 。
唯一机械|人工智能予力永续未来
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再比如在风电业 ， 在微软人工智能技术的支持下 ， 丹麦风电企业?rsted得以随时监测和优化1300台风力涡轮机的设备性能 ， 进行预测性维护,从而为1250万人提供电力 。 在中国 ， 远景科技结合物联网、大数据、人工智能、机器学习和微软智能云Azure ， 通过监测风速、风向等因素对风力涡轮机进行实时调整 ， 可将风能发电量最多提高15% ， 充分释放了业务数据中的无穷潜力 。 这些工作大大降低了风电的运维成本 ， 提高了生产效率 ， 是实现零碳生态能源的有效方法 。
我们能够看到经由人机协力来优化和改造人类社会与自然环境的前景 ， 例如将人工智能普遍应用于建筑、交通、公共卫生等领域 ， 以建设真正意义上可持续发展的智慧城市与高度文明的社会形态 。 例如 ， 随着越来越多公司开始用人工智能辅助建筑物的设计 ， 我们将看到越来越多节能型、水电自给自足型建筑的出现 。 微软位于西雅图的总部正在园区建设、改造和运营中减少对环境的影响 ， 通过智能楼宇技术、无碳用电、减少建筑材料的碳排放量等努力 ， 微软将成为首个实现“零碳排放”目标的大型企业园区 。 在丹麦 ， 丹佛斯公司利用微软人工智能和物联网技术 ， 可以帮助超市减少30%的能源消耗和40%的食物浪费 。
人工智能助力抗疫又是另一个典型例证 。 从新冠疫情爆发之初到现在 ， 人工智能技术在各个国家都得到了广泛深入的运用 ， 如疫情监控、密切接触人员追踪、传染路径预测、辅助诊断和治疗、远程医疗等等 。 后战疫时代 ， 人工智能必将大有用武之地 ， 如疫苗的开发、新风险的预警等都需要人工智能的辅助 。
“可持续发展”的坚实支点
事实上 ， 创造可持续发展的未来 ， 是整个人类命运共同体所肩负的责任和使命 。 我认为 ， 有三个因素构成了“可持续发展”的坚实支点 。
一是技术 。 自第一次工业革命至今 ， 一次次技术爆炸极大地改善了人们的物质生活水平 ， 但也对我们星球的环境造成了破坏 。 好在近年来 ， 越来越多的国家、企业、民众意识到“技术向善”的重要性 ， 并开始着眼于改变 。 我想 ， 技术虽然不能解决所有问题 ， 但却是我们迈向可持续发展目标的重要助力 。 我们应积极推动包括人工智能在内的先进技术在各行业的运用与普及 ， 让技术真正成为正向的、有益于世界的力量 。


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