科技小灵|百度AI成新基建主力担当，世界人工智能大会上强势出圈( 二 )
需要指出的是 ， 百度的人才培养计划绝非是“空喊口号” ， 业已形成了学习、实践、比赛、认证、就业的全周期服务体系闭环：
针对人工智能基础人才的培养 ， 百度联合高校编撰出版了系列教材 ， 并帮助200多所高校开设了AI课程；在应用和实践层面 ， 联合教育机构、高校建立了应用级实训室和平台级实训室；坚持以赛促学的思路 ， 主办了包括百度之星大赛、中国高校计算机大赛人工智能创意赛等在内的顶级AI赛事；最后在认证与就业方面 ， 百度发布了国内AI领域第一个专业技术人才培养标准 ， 并推出了云智学院认证体系......
根据百度官方披露的数据显示 ， 目前已经培养AI人才超过100万 ， 500万AI人才的培养计划正是下一阶段的目标 。 同时人才培养还只是“赋能”的一部分 ， 诸如百度大脑、飞桨等开源平台对人才短板的帮助同样有着不可估量的价值 。
问题在于 ， 为何在人工智能的商业前景尚不明朗的时候 ， 百度就在尽职做一个赋能者？或许可以借用凯文·凯利的观点：“技术的趋势在很大程度上是能够被预见的 ， 就像重力一样 ， 一滴雨点流入山谷的实际路径是无法预测的 ， 我们并不知道它的具体走向 ， 但大方向是很显然的：往下流 。 ”
人工智能也是如此 ， 下沉到各个产业是注定的方向 。
03激情的“行动派”
2020年初 ， 新基建“破土动工” ， 深耕人工智能多年的百度 ， 为自己打开了新的增长空间 。 同时百度在尖子生、赋能者等身份之外有了新的使命——做一个积极推动基础设施智能化升级的行动派 。
同样找一个案例举证的话 ， 势必要提及的是百度第三个和“5”相关的动作 。
6月19日的时候 ， 百度对外宣布将加大AI新基建底层算力的投入 ， 百度智能云服务器台数预计到2030年超过500万台 ， 相当于3000亿元的投资 。 大致做一个对比 ， 彼时百度智能云的算力将是当下Top500超级计算机算力总和的7倍 。
之所以在算力上开足马力 ， 还要从百度的AI新基建版图说起 。
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在百度的AI新基建版图中 ， 主要分为两个层面 ， 一是百度大脑、飞桨、智能云等为代表新型基础设施 ， 一是智能交通、智慧城市、智慧金融等应用场景 。 对于百度新基建的布局思路 ， 可以借鉴百度CTO王海峰的观点：''百度将持续强化核心技术能力 ， 不断整合多方资源构建开源开放生态 ， 在新基建大战略下 ， 为国家发展打造竞争新优势 ， 助力中国走上高质量发展道路 。 ''
其中百度与浦发银行的战略合作 ， 证实了百度新基建思路的正确性 。 双方在“首个金融数字人”的基础上进一步深化合作 ， 以优势互补的形式 ， 加速人工智能技术在金融领域的落地和赋能 ， 给出了金融企业智能化升级新范本 。
李彦宏也在今天的演讲中重申了百度的定位：“百度将自己定位于专注对外赋能的AI平台型公司 ， 我们希望每一家企业不管你多小 ， 都可以像用水和电一样使用我们的平台能力和服务 ， 从而快速实现AI化转型 ， 最终这又会使每一个普通消费者受益 。 ”
单从布局本身来看 ， 百度的思路与其他科技巨头并没有本质的差异 。 不同的是 ， 一些玩家的宏大布局还处于设想阶段 ， 而百度已经抢先进入了落地应用期 。 比如前面提到的百度文心 ， 目前已经全面应用于搜索音箱、信息流、智能音箱等几十款产品中 ， 并借助百度大脑AI开放平台输出到金融、通信、教育、互联网等行业 。
把视角再拉大一些的话 ， 百度大脑对外开放了250多项领先AI能力 ， 开发者数量超过190万 ， 日均调用量突破1万亿次 ， 其中语音、人脸、NLP、OCR的调用量均处于国内领先态势；百度自主研发的产业级深度学习平台飞桨 ， 目前已经服务了8.4万家企业 ， 已经发布上线的模型数量超过23万个 。
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