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强强联盟|接近L5级自动驾驶，马斯克五问五答：在中国做的是原创研发( 三 )


我们是如何看待人工智能算法的发展呢？我不确定这是不是最好的理解方式 ， 神经网络主要是从现实中获取大量信息 ， 很多来自无源光学方面 ， 并创建矢量空间 ， 本质上将大量光子压缩为矢量空间 。 我今天早上开车的时候还在想 ， 人们是否能够进入大脑中的矢量空间呢？我们通常以类比的方式 ， 将现实视为理所当然 。 但我认为 ， 其实你可以进入自己大脑中的矢量空间 ， 并了解你的大脑是如何处理所有外部信息的 。 事实上它在做的是记忆尽可能少的信息 。
它获取并过滤大量信息 ， 只保留相关的部分 。 那人们是如何在大脑中创建一个矢量空间呢？它的信息仅占原始数据很小一部分 ， 却可以根据这个矢量空间的表达做决策 。 这实际上就类似一个大规模的压缩和解压缩的过程 ， 有点像物理学 ， 因为物理学公式本质上是对现实的压缩算法 。
这便是物理学的作用 。 很明显 ， 物理公式是现实的压缩算法 。 简言之 ， 我们人类就是物理学作用的证据 。 如果你对宇宙做一个真正物理学意义上的模拟 ， 就需要大量的计算 。 如果有充足时间 ， 最终会产生觉知 。 人类便是最佳证明 。 如果你相信物理学和宇宙的演化史 ， 便知道宇宙一开始是夸克电子 ， 很长一段时间是氢元素 ， 然后出现了氦和锂元素 ， 接着出现了超新星 。 重元素在数十亿年后形成 ， 其中一些重元素学会了表达 。 那就是我们人类 ， 本质上由氢元素进化而来 。 若将氢元素放一段时间 ， 它就会慢慢转变为我们 。 我觉得大家可能不太赞成这一点 。 所以有人会问 ， specialist的作用是什么？觉知的作用又是什么？整个宇宙是一种特殊的觉知或者不存在特殊性？又或者 ， 在氢元素转变为人类的过程中何时产生了知觉?
提问：最后一个问题 。 祝贺特斯拉今年出色的业绩 ， 我们也想知道 ， 特斯拉上海超级工厂目前的进展怎么样？在上海超级工厂有没有一些制造业相关的AI应用？
马斯克：谢谢 ， 特斯拉上海工厂进展顺利 ， 我为特斯拉团队感到无比自豪 ， 他们做得很棒！我期待能尽快访问上海超级工厂 ， 他们出色地工作确实让我深感欣慰 。 我不知道该如何表达 ， 真的非常感谢特斯拉中国团队 。
预计未来我们的工厂中会运用更多的人工智能和更智能化的软件 。 但我认为在工厂 ， 真正有效地使用人工智能还需要花费一些时间 。 你可以将工厂看作一个复杂的集合体 ， 控制论集合体 ， 其中涉及人也涉及机器 。 实际上所有公司都是如此 ， 但特别是制造业企业或者至少是制造业企业中 ， 机器人控制部分要更为复杂 。 所以有意思的是 ， 随着人工智能不断发展 ， 可能将会创造更多就业 ， 甚至是否还需要工作也是不一定的 。
我们对于经济总会有一些错误的设想 ， 其中之一便是工作岗位的数量是有限的 。 这个数量当然绝对不会是有限的 。 比如 ， 在任何一个世纪中 ， 人口增长十倍 。 如果工作数量有限 ， 难道90％的人会失业？或者 ， 从农业社会向工业社会的过渡中 ， 农业社会中超过90％的人在农场工作 。 而现在 ， 我们仅有2％至3％的人在农场工作 。 因此 ， 正如我所说的 ， 至少在短期到中期内 ， 我对增长的最大担忧是我们能否寻找到足够的人 ， 这才是对于增长最大的限制 。
马斯克：谢谢您的线上采访 。 我希望明年能有机会能亲自参加 ， 我很喜欢到中国 。 中国总是给我惊喜 ， 中国有很多既聪明又勤奋的人 ， 中国充满了正能量 ， 中国人对未来满怀期待 。 我会让未来成为现实 ， 所以我非常期待再次回来 。


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