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两颗西柚|利用Python实现自动扫雷小脚本

自动扫雷一般分为两种 ， 一种是读取内存数据 ， 而另一种是通过分析图片获得数据 ， 并通过模拟鼠标操作 ， 这里我用的是第二种方式 。
代码已上传至GitHub：
https://github.com/chestnut-egg/GoMine
作者：chestnut_egg
【两颗西柚|利用Python实现自动扫雷小脚本】源自：
https://www.cnblogs.com/chestnut-egg/p/9302238.html
一、准备工作
1.扫雷游戏
我是win10 ， 没有默认的扫雷 ， 所以去扫雷网下载
http://www.saolei.net/BBS/
两颗西柚|利用Python实现自动扫雷小脚本
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2.python3
我的版本是python3.6.1
3.python的第三方库
win32api,win32gui,win32con,Pillow,numpy,opencv可通过pipinstall--upgradeSomePackage来进行安装注意：有的版本是下载pywin32 ， 但是有的要把pywin32升级到最高并自动下载了pypiwin32 ， 具体情况每个python版本可能都略有不同
我给出我的第三方库和版本仅供参考
两颗西柚|利用Python实现自动扫雷小脚本
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二、关键代码组成
1.找到游戏窗口与坐标
#扫雷游戏窗口class_name=''TMain''title_name=''MinesweeperArbiter''hwnd=win32gui.FindWindow(class_name,title_name)#窗口坐标left=0top=0right=0bottom=0ifhwnd:print(''找到窗口'')left,top,right,bottom=win32gui.GetWindowRect(hwnd)#win32gui.SetForegroundWindow(hwnd)print(''窗口坐标：'')print(str(left)+''+str(right)+''+str(top)+''+str(bottom))else:print(''未找到窗口'')
2.锁定并抓取雷区图像
#锁定雷区坐标#去除周围功能按钮以及多余的界面#具体的像素值是通过QQ的截图来判断的left+=15top+=101right-=15bottom-=42#抓取雷区图像rect=(left,top,right,bottom)img=ImageGrab.grab().crop(rect)
3.各图像的RGBA值
#数字1-8周围雷数#0未被打开#ed被打开空白#hongqi红旗#boom普通雷#boom_red踩中的雷rgba_ed=[(225,(192,192,192)),(31,(128,128,128))]rgba_hongqi=[(54,(255,255,255)),(17,(255,0,0)),(109,(192,192,192)),(54,(128,128,128)),(22,(0,0,0))]rgba_0=[(54,(255,255,255)),(148,(192,192,192)),(54,(128,128,128))]rgba_1=[(185,(192,192,192)),(31,(128,128,128)),(40,(0,0,255))]rgba_2=[(160,(192,192,192)),(31,(128,128,128)),(65,(0,128,0))]rgba_3=[(62,(255,0,0)),(163,(192,192,192)),(31,(128,128,128))]rgba_4=[(169,(192,192,192)),(31,(128,128,128)),(56,(0,0,128))]rgba_5=[(70,(128,0,0)),(155,(192,192,192)),(31,(128,128,128))]rgba_6=[(153,(192,192,192)),(31,(128,128,128)),(72,(0,128,128))]rgba_8=[(149,(192,192,192)),(107,(128,128,128))]rgba_boom=[(4,(255,255,255)),(144,(192,192,192)),(31,(128,128,128)),(77,(0,0,0))]rgba_boom_red=[(4,(255,255,255)),(144,(255,0,0)),(31,(128,128,128)),(77,(0,0,0))]
(左右滑动可查看完整代码)
4.扫描雷区图像保存至一个二维数组map
#扫描雷区图像defshowmap():img=ImageGrab.grab().crop(rect)foryinrange(blocks_y):forxinrange(blocks_x):this_image=img.crop((x*block_width,y*block_height,(x+1)*block_width,(y+1)*block_height))ifthis_image.getcolors()==rgba_0:map[y][x]=0elifthis_image.getcolors()==rgba_1:map[y][x]=1elifthis_image.getcolors()==rgba_2:map[y][x]=2elifthis_image.getcolors()==rgba_3:map[y][x]=3elifthis_image.getcolors()==rgba_4:map[y][x]=4elifthis_image.getcolors()==rgba_5:map[y][x]=5elifthis_image.getcolors()==rgba_6:map[y][x]=6elifthis_image.getcolors()==rgba_8:map[y][x]=8elifthis_image.getcolors()==rgba_ed:map[y][x]=-1elifthis_image.getcolors()==rgba_hongqi:map[y][x]=-4elifthis_image.getcolors()==rgba_boomorthis_image.getcolors()==rgba_boom_red:globalgameovergameover=1break#sys.exit(0)else:print(''无法识别图像'')print(''坐标'')print((y,x))print(''颜色'')print(this_image.getcolors())sys.exit(0)#print(map)


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