阿里巴巴▲阿里万亿美元交易量告诉我们:数据寡头垄断,将诞生数字奴隶社会


阿里巴巴▲阿里万亿美元交易量告诉我们:数据寡头垄断,将诞生数字奴隶社会
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阿里巴巴▲阿里万亿美元交易量告诉我们:数据寡头垄断,将诞生数字奴隶社会
年报数据显示 , 阿里巴巴成为世界上第一个平台销售过1万亿美元的公司 。 近日 , 恒大研究院发布2020年中国独角兽报告 , 阿里巴巴旗下蚂蚁金服估值1500亿美元高居榜首 。 目测 , 蚂蚁金服也是全球估值最高独角兽公司 。 按照汇率换算 , 蚂蚁金服的估值超过1万亿人民币 。 根据5月22日收盘价 , A股票市场上仅有6家上市公司市值超过1万亿:工行(1.8万亿)、贵州茅台(1.7万亿)、建行(1.6万亿)、中国平安(1.3万亿)、农行(1.1万亿)、中国银行(1万亿) 。
阿里巴巴交易额和蚂蚁金服的估值有什么关系?阿里生态圈沉淀下来的海量交易数据 , 是蚂蚁金服估值的核心 。 本文将从蚂蚁金服的估值开始 , 向读者展示个人数据在互联网时代的商业价值 , 进而引申出保护个人数据不仅是保护个人隐私 , 也是在保护个人财产 , 甚至是保护每个人免于沦为数字寡头的奴隶 。
一、个人数据的价值人工智能领域权威 , 斯坦福大学教授Adrew NG说过:“未来评估一个企业规模大小 , 不是看它拥有多少资产 , 而是看它拥有多少数据 。 ”蚂蚁金服的估值是又一例证 。 对蚂蚁金服的估值有多种版本解释 , 巨量的客户数、技术能力出众、阿里生态圈等都是重要因素 。 但我认为 , 海量数据才是蚂蚁金服真正的核心资产 。 因为 , 金融领域技术壁垒不高 , 而长期积累的历史数据则是竞争对手难以复制的 。
这些数据有什么用?举个例子 , 支付宝上面的芝麻征信大家都用过吧 。 我们每个人在淘宝和支付宝的收支记录 , 都沉淀在蚂蚁金服的数据库中 。 这些数据通过某种模型计算 , 输出芝麻分 , 代表我们的信用状况 。 在阿里生态之内 , 克服了互联网经济最大的障碍--陌生人互相不信任 。 在阿里生态内 , 我们能够快速识别陌生人是否靠谱;更重要的是 , 芝麻征信的存在 , 使不诚信行为的成本上升 , 每个人在阿里生态内会自觉地维护自己的信用 。 当然 , 芝麻征信还有很多可以提升的地方 , 这里就不展开说了 。
这简单的五个维度之下, 积累了我们多少个人数据?
不得不佩服马云的远见!由于数据爆发式增长 , 出于保护数据安全、提升高并发性能、降低成本等因素考虑 , 阿里巴巴从2010年开始建设自己的数据库OceanBase , 以替代美国的Oracle 。 随后 , 该数据库被转移至蚂蚁金服名下 。 2017年 , 阿里实现了所有核心业务100%去商业数据库 。 换句话说 , 蚂蚁金服已经将巨额数字资产 , 锁进自己的保险箱 。 无独有偶 , 亚马逊、谷歌也都在建立自己的超级数据库 , 体现了科技巨头对数据价值的超前认识 。
二、数据将成为新的关键生产资料从历史的角度来看 , 也许我们能更加清楚地认识到数据的价值 。 在农业社会 , 社会生产围绕着土地进行 , 人力和土地是最重要的生产资料;进入工业社会后 , 社会生产围绕机器进行 , 资本和能源成为新的生产资料;进入数字时代 , 社会生产将围绕计算机和互联网络进行 , 数据将成为新的关键生产资料 。
我们所处的时间点 , 正是数字时代的前夕 。 人工智能应用带来的社会生产力大幅提升 , 在某些最具盈利性的行业开始显现 , 身处金融行业的人 , 对此多少都有些体会 。 蚂蚁金服旗下的网商银行、腾讯旗下的微众银行、小米旗下的新网银行 , 对数据的积累和应用 , 完全颠覆了传统银行业的想象 , 极大提升了银行业的效率和效益 。 打个不太恰当的比方 , 传统银行是农业社会的马车 , 科技型银行是工业社会的汽车 。 传统银行已经将马车的潜能发挥到了极限 , 而科技型银行汽车的潜能才初露锋芒 。 如果说 , 科技型银行应用的各种模型是汽车的发动机 , 那么数据就是汽油 。 而且随着AI技术的发展 , 银行业最终也将实现无人驾驶 。


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