爱因儿科技真正的数字化转型是这样的？有内味了，“新基建”下
经常会有人和我说：老板要搞数字化转型了 ， 我该怎么办？？？
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近几年 ， 数字经济作为一种高质量发展的经济形态成为关注重点 ， 企业的数字化转型也必然将数字经济推向快车道 。 不同于依靠铁路、公路等“铁公建”的工业经济 ， 数字经济更需要大数据、人工智能等新型基础设施建设的助力 。
据统计 ， 到2025年 ， 全球数据量将会从2019年的36ZB上升至175ZB ， 新基建更是未来实现创新驱动和我国经济新旧动能转换的技术底座 。
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由此可见 ， 相比于公路、铁路等“铁公建” ， 新基建更加注重利用以大数据为核心的科技要素实现传统行业的数字化转型 。
而对于企业来说 ， 利用大数据、云计算等数字化技术来规划数据流转形式 ， 搭建数据驾驶舱、智能工厂、工业互联网等应用平台 ， 从而实现业务模式、组织架构、管理体系的升级 ， 数字化转型“箭在弦上” 。
1、新基建催生新场景
相比于传统的企业转型 ， 数字化转型并不针对某个具体的业务系统 ， 而是通过实现所有业务的智能化、自动化 ， 最终推动产品研发、生产制造、精准营销等具体业务的优化 。
如果把数字化转型比作新应用与新场景的需求侧 ， 那么涵盖了大数据、人工智能的新基建就是多种场景与手段的供给组合 。 新基建催生的新场景体现在三个方面：智慧建设、产业转型、平台升级 。
首先 ， 智慧城市、智慧电力、智慧交通等涉及基础民生的概念离不开新基建的推动 。 以智慧电厂为例 ， 发电企业可以利用“新基建”下大数据平台和智能系统 ， 对外强化与智慧城市、泛在物联网的配合 ， 对内强化生产经营决策 ， 增强人对信息的获取能力 ， 辅助决策 ， 实现精细化管理 ， 最终服务于民生大业 。
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图片来自视觉中国
其次 ， 经过帆软数据应用研究院调研 ， 地产、建筑等行业正借助大数据、工业互联网等技术实现传统产业的服务升级 。 一方面 ， 利用“新基建”手段 ， 企业的数字化转型提速 ， 产业转型的成本和阻碍也会相应降低 。 另一方面 ， 以数据流转为基础的整体技术解决方案将涵盖业务的全流程 ， 并衍生出多种数字化场景 。
【爱因儿科技真正的数字化转型是这样的？有内味了，“新基建”下】最后 ， 作为新基建的重点领域 ， 工业互联网可以分为新技术融合应用、数据集成应用、模式创新三大应用 。 其中在数据集成应用方面 ， 数据流转加速设备自动化 ， 随着越来越多的解决方案提供商入局新基建 ， 行业将提供更加垂直精准的工业互联网解决方案 ， 实现数字平台升级 ， 降低中小企业进行转型的门槛 。
2、场景要回归数据价值
数字经济下 ， 数据是数字化的基础 ， 数字化转型的第一步往往都是将数据进行收集与连接 ， 在业务数据互联互通的基础上做到数据的展示与分析应用 ， 并最终落实到业务场景的优化 。 因此 ， 数据是企业的富矿 ， 新基建提供的新场景也应映射到数据价值中 。
智慧数据的辅助决策
前不久华电与帆软数据应用研究院联合发布了《2019年智慧电厂产业洞察白皮书》 ， 白皮书中收录了国家能源集团电力首席科学家黄其励的观点：智慧电厂的核心是智慧决策和人机协调 ， 基础是实时的大数据 ， 手段是强大的计算能力 ， 由此可见数据决策平台的重要性 。
对于智慧产业来说 ， 数据决策平台的核心是人、财、务三个角度的提升 。
从人效提升角度 ， 某水务公司利用两款产品FineReport和FineBI搭建的数据决策分析系统 ， 开发了水源管理、生产管理、成本管理、设备管理等场景化应用 。
以设备巡检为例 ， 之前13000个巡检设备的填报工作都是人工填报 ， 准确性暂且不低 ， 每个月仅人力就要消耗大量的人力成本 。 如今 ， 利用地图、表格等智能报表平台 ， 对所有巡检设备的数据实时跟踪、综合展示 ， 保障准确性和时效性的同时 ， 工作效率提高了3倍 ， 真正做到了人效提升 。
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