深兰科技与上海交大成立AI联合实验室，将在两技术领域合作( 二 ) 原标题：深兰

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本文原始标题为：深兰科技与上海交大成立AI联合实验室，将在两技术领域合作---来源是：

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联合实验室成员

移动机器人自主重定位技术，对于拥有众多机器人产品线的深兰科技来说非常关键。王昕磊指出该技术的目的是开发出一套高可靠性的移动机器人自主定位系统，包括辅助定位地图生成、位置丢失检测、重定位等模块，使得机器人在地图（主要指激光SLAM生成的地图）中任何位置或被“绑架”时能够自动启动重定位模块，重新定位自身在地图中的位置。

这样一来，当智能机器人在实际应用场景中遇到故障或者“迷路” ，机器人可以重新定位，而不需要技术人员到现场进行故障重修，机器人也不需要进行位置初始化设置。

卷积神经网络模型量化压缩工具则是在现有的卷积神经网络模型进行量化、压缩、加速方法的调研基础上，开发一套灵活、可拓展的卷积神经网络结构稀疏性剪枝和量化压缩工具。该工具的核心目的在于输出压缩后的深度学习模型。

深兰科技于2014年诞生在上海，设立以来，该公司一直强调自己“致力于人工智能基础研究和应用开发” 。此外，深兰科技还把自己定位为一家“平台型的AIMAKER” 。官方资料显示，深兰科技在人工智能领域的布局极为广泛，公司的核心技术包括：计算机视觉、自动驾驶、生物智能、语义智能，所覆盖的应用领域有：智能驾驶、智能机器人、生物智能、智能零售、智能语音、安防、芯片、教育和智能城市。