Google首席科学家谈Google是怎么做深度学习的
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2016年3月7日 ， 谷歌首席科学家 ， MapReduce、BigTable等系统的创造者 ， JeffDean受邀韩国大学 ， 演讲主题《大规模深度学习》 ， 这里部分来自highscalability的文字和笔者Youtube上的听录 。 刚好演讲在AlphaGo和李世石比赛之前 ， 观众也问了他的预测 ， 他只是说训练了5个月的机器跟顶尖高手的差距不好说；还有人问道他喜欢的编程语言（C++爱恨交织 ， 喜欢Go的简洁 ， Sawzall才是真爱）；在Google作为首席一天是怎么过的（要吃好早饭 ， 到处闲逛闲聊 ， 找到那些每个领域专家一起攻克难题） 。
整合意味着理解
如果你不理解信息中的奥秘 ， 那么你也很难去组织它 。
JeffDean是Google系统架构组院士 ， 在讲座：“大规模深度学习构建智能计算机系统”中提到这句和Google的使命：整合全球信息 ， 使人人皆可访问并从中受益 。 早期他们通过收集 ， 清理 ， 存储 ， 索引 ， 汇报 ， 检索数据完成“整合”的工作 ， 当Google完成这个使命 ， 就去迎接下一个挑战 。
理解到底是什么含义？
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看到这张图 ， 你马上知道是小宝宝抱着泰迪熊睡觉 。 而看到下张街景 ， 马上意识到纪念品店里面有打折信息 。 其实直到最近 ， 计算机才可以提取图片中的信息 。
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