独家专访│吴军：为什么说AI技术20年内不会有大突破？
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“人工智能技术20年内不会有大突破 ， 因为今天的人工智能已经用光了40年来所积攒的技术红利 。 ”硅谷风险投资人、著名学者吴军在接受《陆家嘴》采访时这样判断 。
“人工智能”被首次提出是在1956年 。 随后分别迎来第一代（1956-1970）模仿人、第二代（1972-2000）数据驱动、第三代（2001-2016）大数据＋深度学习、第四代（2016-至今）超级智能四个发展阶段 。
模仿人即科学家们让计算机模拟人的方法做事 。 由于机器获得智能化的方式和人完全不一样 ， 在有大数据之前 ， 计算机并不擅长解决需要人类智能解决的问题 ， 因为人工智能和人脑智能完全无关 。 所以 ， 第一代科学家选择的方向失败了 。
第二阶段 ， 莱德里克.贾里尼克提出了数据驱动的人工智能解决方案 ， 经过40多年技术探索 ， 人类总算找到了靠数据驱动人工智能的方向 。 本质上 ， 第三代、第四代人工智能都是基于数据驱动的机器学习方法 。 比如AlphaGo（阿尔法狗） ， 它获胜不是靠逻辑推理 ， 而是靠大数据和算法 。
吴军分析说 ， “人工智能之所以有今天的结果 ， 是用了40多年技术积累的红利 。 通常20年后产生巨大加速的事情 ， 可以在当下的学术界预测 。 但当下学术界所做的人工智能领域研究并没有太多新的课题 。 结合历史科技变革的时间线和当下科学界的科研动态 ， 纵使科学家们比较努力 ， 人数众多 ， 大概也要20年才能积累出让人感觉非常兴奋、非常惊喜的理论基础 。 悲观看 ， 20年内我们可能不会看到人工智能技术的大突破” 。
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