微软发布从智能云到智能边缘的Azure新功能( 三 )

2025-12-23

基于认知搜索功能的普遍可用性，微软将人工智能引入 Azure 搜索，让用户可以借助认知服务算法，从结构化和非结构化内容中获取新的观点。此外，微软推出了一项新功能的预览，让开发人员将认知搜索中获取的人工智能观点存储下来，从而更轻松地利用 Power BI 可视化或机器学习模型创建富含知识的体验。

Azure 机器学习的新创新功能简化了构建、训练与部署机器学习模型的流程：

具有 Azure DevOps 集成的 MLOps 功能，为开发人员提供了端到端机器学习生命周期的可重现性、可审核性和自动化。
自动化机器学习得到改进，用户界面也更直观，让开发高质量的模型变得更容易。
可视化机器学习界面提供了以拖拽方式进行无代码模型创建和部署的全新体验。
为了实现超低延迟、高性价比的推理运算，微软将发布运行在 FPGA 芯片上的硬件加速模型，并提供对 NVIDIA TensorRT 和英特尔 nGraph 的 ONNX Runtime 支持，以便在 NVIDIA 和英特尔的芯片组上实现高速推理运算。
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