模式识别国家重点实验室：一本正经看“脸”的地方( 八 )
针对各类文档图像 ， 实验室提出了有效的版面分析、文本行提取和识别方法 ， 获得了领先的性能 ， 在金融和安全等领域实现了规模化应用 。
实验室研发的高性能多模态人机交互平台 ， 具有远场语音识别和情感识别能力 ， 以及个性化的语音合成系统 ， 向众多企业授权使用 。
实验室脑网络组研究中心联合陆军总医院和广州总医院组成联合攻关团队 ， 在基于“植物人”病因、年龄和病程作为重要预测指标的基础上 ， 使用基于脑功能磁共振影像的患者脑功能网络特征 ， 结合机器学习相关算法 ， 构建了一个计算模型预测患者一年之后恢复意识的可能性 ， 准确率达到88% 。
在研究计算机感知外部世界的同时 ， 实验室引入了脑连接信息对脑区进行精细划分 ， 成功绘制出全新的人类脑图谱：脑网络组图谱包括246个精细脑区和亚区 ， 比传统的脑图谱精细4至5倍 ， 该项成果入选2016年“中国十大科技进展”“中国十大医学进展”和改革开放40年中国科学院40项标志性重大科技成果之一 。
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