粤机构发表AI医生对照研究：临床上可辅助人类医生提高效率( 二 ) 中新社广州5

为展示并验证AI医生对儿童先天白内障诊断在真实世界临床实践中的有效性和可行性，中山大学中山眼科中心主任刘奕志和人工智能与大数据科

主任林浩添组成人工智能学科团队，利用深度学习建立的“先天性白内障人工智能诊断决策平台” ，把入组的儿童患者随机分两组，分别进入由该平台接诊的人工智能门诊和具有5年临床经验的人类眼科医生接诊的专科门诊接受诊断，对比两组医生对先天性白内障诊断的准确性。 “先天性白内障人工智能诊断决策平台”已经过中国内地5家不同地区及级别医院的眼科门诊验证。

通过与人类医生对比发现， AI医生在真实临床门诊中对先天性白内障的诊断准确率为87.4% ，与实验训练阶段的准确率98.87%相比有差距，也低于人类专科医生的准确率，表明AI在实验室试验的训练结果并不能完全代表其真正的诊断能力。