创伤后是否患应激障碍 AI诊断准确率高( 二 )
创伤后应激障碍通常是通过临床访谈或自我报告评估来进行诊断的 ， 这种带有主观性的评估很容易产生偏差 。 虽然科学家们正在努力寻找客观、可测量的生物标记 ， 以更准确地诊断这种疾病 ， 但进展缓慢 。
理论上认为 ， 创伤事件会改变处理情绪和肌肉张力的大脑回路 ， 这会影响一个人的声音 。 此次纽约大学研究人员正是基于这一理论 ， 开发出了通过语音分析进行创伤应激障碍诊断的人工智能程序 。 在研究中 ， 他们利用随机森林算法构建决策规则和数学模型 ， 然后利用53名有创伤后应激障碍的退伍军人和78名没有这种疾病的退伍军人的诊断访谈录音 ， 将特定语音特征模式与创伤后应激障碍相关联 ， 通过分析诊断对象语音的频率、节奏、语气和发音特征 ， 来推断其情绪、情感、认知等状态 。 研究人员22日在《抑郁症和焦虑症》杂志上发表研究报告称 ， 这一人工智能工具诊断创伤后应激障碍的准确率高达89% 。
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