德国：强化AI技术应用( 五 ) ：德国：强化

最后，通过国际合作，德国希望能够解决自己的数据来源问题。德国目前没有一个在世界范围内具有竞争力的数据平台，可用于AI的数据信息分散在众多企业当中，市场模式决定了德国在未来一段时期也难以将大量数据集成一体。德国一方面需要解决数据分散问题，破除“数据壁垒” ，加大分布式AI的研发力度；另一方面不得不寄希望于国际合作，加强用于机器学习的数据交换与共享，为自己发展AI提供海量信息基础。

另辟蹊径增强自身竞争力

德国十分注重培植AI的灯塔效应，积极开展人文和社会科学研究，以尽快提升AI的社会影响力，并强调监管的必要性，开展AI相关的社会讨论。在德国专家的参与下， 2019年4月8日，欧盟委员会发布了可信赖的AI的核心要求，希望这一新的伦理规范能提升人们对AI产业的信任。