AI的风吹到养殖业 除了提质增效，还能解放人手( 六 )
郑斌也表示 ， 目前在畜牧业应用AI ， 最大的问题是数据的缺乏 ， 这个问题不只养猪面临 ， 而是畜牧业的通病 。 “我们现在所开展的研究包括工具智能和决策智能两个层面 ， 前者主要指通过各种摄像头、测温仪、心跳监测仪、音频处理和算法等取代人力监控 ， 对猪场的猪进行行为监控、猪只异常监测等；后者则包括对疾病的判断和治疗方案的推荐、繁殖前发情行为的捕捉、分析判断应对等 。 ”据他介绍 ， 国内畜牧业应用数字技术的尝试大多还停留在新技术养殖等工具智能层面 ， 决策智能方向还处在从0到1的起步阶段 。
存斋表示 ， 第二个问题是在传统的畜牧业模式上 ， 尤其是种植方面 ， 本身的利润不足以支撑智能化转型 。 “如果你只做一个算法说要生产效率 ， 这个商业模式本身是不成立的 。 人家利润就九个点 ， 花几百万做算法不现实 。 政府、科研机构推广智能技术时都面临这个问题 。 ”存斋表示 。
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