教育+AI赛道技术进阶进行时 葡萄英语行业首推AI智能老师体系( 五 )
首先 ， 人工智能教师系统进行教学的“核心” ， 是要听懂孩子在说什么 ， 然后进行互动交流 ， 然而市面上的通用语音识别引擎 ， 对儿童语音识别的准确率不到60% ， 这是因为儿童在学习中不会像成人那样 ， 语速缓慢 ， 吐字清晰 ， 会有大量的拖音 ， 漏音 ， 迭音 ， 重复等 。 而葡萄英语技术团队开发的儿童语音引擎 ， 是目前国内首个为儿童专属定制的语音引擎 ， 用Transformer的框架再加序列鉴别技术 ， 通过3万小时语音数据训练 ， 葡萄英语儿童专属语音引擎的识别准确率已能达到95% 。
佟子健介绍说 ， 葡萄英语的语音识别引擎 ， 还引入了语法错误识别模块 ， 可以帮助孩子纠正语法常见错误 ， 还采用了视觉识别技术 ， 构建了注意力模型、情绪模型 ， 可以判断学生的学习状态 。 同时 ， 葡萄英语的教研团队 ， 基于详细的英语知识图谱 ， 建立自己一套针对4-12岁孩子英语能力模型 ， 包括听说读写、语法等各种不同维度 ， 总共有1000多个知识考察点 ， 分成50级的难度 ， 可以更好让人工智能教师系统 ， 依据知识点去评估每个孩子 ， 作出每个孩子精确的英语水平画像 。
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