人工智能助力健康管理（新知）( 二 )
大数据的人工智能算法 ， 医生能够显著提升疾病筛查和诊断的效率 ， 为科学制定治疗方案提供可靠的辅助 。
此外 ， 在新药研发过程中 ， 利用深度学习 ， 也可大大缩短研发周期、控制研发成本 ， 更好造福患者 。 在一些大医院 ， 新型医疗机器人常驻病房 ， 对病情监测、病患护理等发挥了独特作用 。 可以说 ， 人工智能的快速发展 ， 极大提高了医疗生产力 。
大数据、人工智能在医疗领域的应用 ， 还促进了医疗服务模式、健康管理理念的改变 。 如今 ， 人们无需常往医院跑 ， 就能对自身进行日常健康管理 。 通过智能可穿戴设备、家庭智能健康检测监测设备 ， 能够实时动态监测健康数据 ， 精准把握个人健康情况 。 尤其在血糖管理、血压管理、用药提醒、健康要素监测等方面 ， 人工智能可以提供常态化、精细化的指导 ， 为特定群体提供全方位、全周期的健康服务 。 这些 ， 不仅有利于加强疾病预防、提高慢病管理效率 ， 也能提升公众的健康观念 ， 从根本上节省全社会的医疗成本 。
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