发展人工智能 算法短板不容忽视
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近日 , 有媒体报道 , 在上海举行的一次院士沙龙上 , 科学家们呼吁在人工智能高速发展的当下要重视基础研究 , 尤其是数学领域的研究 。 他们强调人工智能的基石在数学 , 其核心关键是算法 , 希望人工智能的专家们花上三五年的苦功 , 潜心为我国的人工智能开发出核心算法 。
这番讨论可谓直击我国人工智能发展的痛点 。 人工智能实际上是一个将数学、算法理论和工程实践紧密结合的领域 。 若是把人工智能细细研究 , 归根结底是算法 , 也就是数学、概率论、统计学等各种数学理论的体现 。 人工智能技术的发展并非一帆风顺 , 整个过程中有过失败、停滞 , 也有飞跃式的前进 。 纵观整个起步、发展和应用过程 , 不难发现 , 它的高速发展离不开基础研究的突破性进展 。 从上世纪八十年代开始 , 美国更是在基础研究特别是算法研究上大量投入
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