南商汤北旷视,谁是慕容复,谁又是乔峰?( 十 )
旷视能在移动端AI解决方案包括2D/3D+红外人脸解锁、利用人脸3D重建、人体分割和景深估计技术为单摄及双摄手机打造光效、基于深度学习的3D面部重建与表情模拟技术(3DAnimoji)、人像背景虚化等 。 而商汤也能推出了SenseAR增强现实感绘制引擎和SenseAR开发者平台 。
这样的产业落地真的能一决胜负吗?而随着国内政策的变化 , 互联网与高科技企业想在A股上市很困难的局面的也得到了改变 , 商汤与旷视的IPO之路能够打开新局面吗?
汤晓鸥与印奇都明白IPO之路不可揠苗助长 , 只能水到渠成 。 而在产业落地方面 , 则需要在自己更擅长的领域继续深挖 , 逐步形成对这些行业的理解和服务能力 , 这样才有望在某些领域爬升至头部 。 此外 , 或者是自己在某一领域的技术得到了突破性的进展 , 即奇点时刻 。
但目前的人工智能技术如深度学习的瓶颈期已至 , 短期突破可能性很小 。 正如约翰霍普金斯大学发布的一篇名为《DeepNets:WhathavetheyeverdoneforVision?》所言 , 深度学习短期内进步突破的可能性微乎其微 , 尤其在算法通用方面更难以实现完美落地 。
因此 , 拼落地的价值交付才是目前的汤晓鸥与印奇心中最合理的方案 。 这需要对自己业务经营的数据化掌控 , 需要深度挖掘客户使用产品和服务中的价值 。
其实 , 印奇想到此处还会暗暗窃喜 , 为何?马云面对自己的忠实粉丝——印奇 , 是决不会袖手旁观 , 作壁上观的 。
未来 , 那家在中关村东路1号院科技大厦C座的公司与那家在科学院南路2号院融科A座的公司还将保持1公里的距离 。 他们离的很近 , 近到汤晓鸥与印奇出门散个步都可能遇到 。 他们离的很远 , 远到“鸡犬之声相闻 , 老死不相往来”的地步 。
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