武大人民医院研发“内镜精灵”系统 可识别检查盲区( 二 )
从2017年开始 , 武汉大学人民医院消化内科于红刚、陈明锴等人开始研究如何利用人工智能 , 降低胃镜操作过程中的盲区率 。 他们与武汉大学测绘学院合作 , 绘制出人体消化道的“地形图” , 并依照消化内镜检查的诊疗规范 , 标识出必查的“坐标点” 。
经过近两年研发 , “内镜精灵”系统投入临床使用 。 研究团队使用107个真实的胃镜检查视频测试“内镜精灵”系统 , 结果表明该系统监测胃镜检查盲区的平均准确度为90% , 平均灵敏度为88% , 平均特异性为95% 。
在一项随机试验中 , 分配到“内镜精灵”辅助胃镜检查的153名患者的盲点率(5.9%) , 显著低于常规检查组的150名患者(22.5%);“内镜精灵”辅助胃镜组的平均检查时间(5.03分钟)明显长于对照组(4.24分钟) 。 同时 , “内镜精灵”可以抓取并储存胃镜不同部位的典型图片 , 自动产生患者的图片报告 。 研究表明 , “内镜精灵”自动产生的图片报告文件完整性(90.64%)显著高于内镜医师(79.14%) 。
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