原创<br> 浪潮元脑阐释人工智能生态真谛:全栈不是全干!( 三 )

我们再回看一下十年商业世界的变化 。 线上零售与线下零售十年发展中 , 线下增长了两倍多 , 而线上从不到3000亿到9万亿 , 增长了30倍 。 其中2017年2018年全球零售增长了百分十几 , 全部来自线上 , 可见零售业对于数字经济的依附程度 。

再看十年前全球市值排名前十的企业是埃克森美孚、中石油、沃尔玛、中国移动、中国工商、微软、宝洁、AT&T , 而今年前十是苹果、微软、亚马逊、歌谷、脸书、阿里、腾讯 , 其中亚马逊在2017年就采购了全球13%的服务器 。

无论是从国家、城市竞争力、经济活力来看 , 还是从十年商业变迁来看 , 我们都不得不承认一个事实:一个国家、地区 , 甚至是企业 , 发展水平与所拥有的计算力规模高度相关 , 计算力指数 , 类似于恩格尔系数、基尼系数等 , 可以非常直观的反应国家和地区的经济发展 。

“以前计算力还只是一个辅助工具 , 随着这些年数字经济的发展 , 特别是人工智能的发展 , 计算力已经成为实实在在的生产力 。 ”浪潮集团系统软件部总监张东认为 。

从人工智能产业化到产业人工智能化 , 揭开海面下的冰山

“从阿尔法狗出现到现在不过短短三年时间 , 但人工智能作为一个产业成熟的速度远远超出了我们的想象 。 ”浪潮AI&HPC总经理刘军对过去三年最大的感受就是“快” 。 从Gartner技术成熟度的曲线来 , 人工智能逐渐进入成熟期 , 一些基础技术开始产业化应用 。

比如最典型的语音识别技术的成熟 , 加速了智能音箱的普及 。 语意识别是一个专项技术 , 但是被带入到智能音箱中 , 走入千家万户 , 就形成了新的产品、新的服务 , 也衍生了新的商业模式 , 这就是人工智能产业化的过程 。 走的比较快的技术包括语音识别、图像识别、计算机视觉、虚拟助手 , 这些都属于人工智能产业化的代表 。


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