腾讯车联向“生态车联网”进化 以智能场景驱动服务找人( 七 )
在驾驶场景下 ， 用户很难在车上主动发现和操作服务 ， 同时也影响驾驶安全 。 基于对用户需求的洞察 ， 腾讯车联引入腾讯超级生态“进车” ， 通过强大的账号体系以及AI+云能力 ， 实现用户兴趣需求、车端场景数据和生态服务的智能匹配 ， 主动发现用户在不同出行场景下的长尾需求 ， 以场景化的“自动唤醒”驱动“服务找人” 。 例如 ， 当车快没油了 ， 在行驶到加油站附近区域时 ， 车机会主动推送这个加油站的车载小程序 ， 你可以通过全语音交互的形式 ， 实现从加油到支付的服务闭环 。 再比如 ， 你在车机上发起导航到三里屯某网红餐厅的需求 ， 车机会主动提醒你是否通过车载小程序在线取号 。 当车行驶到接近三里屯区域时 ， 车机将主动推送网红餐厅的排队等位提醒 ， 并推荐商场附近的停车场 。
优秀的用户体验、对用户及车辆行为数据的深入挖掘和丰富的生态资源 ， 是实现个性化智能推荐的三个重要前提 。 腾讯作为一家拥有10亿用户的互联网公司 ， 拥有强大的账户体系 ， 庞大行为数据库 ， 渗透社交、娱乐、游戏、文创和生活多领域的超级生态体系 ， 以及大数据、云计算和人工智能等领域的技术能力 ， 在发力“生态车联网”领域具备独特优势 。
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