滴滴发布互联网+信号控制白皮书 详解智慧信控发展之路( 二 )

社会

进行测量 , 通过相应的算法进行分析 , 将分析的结果反馈给信号灯 , 协调各个路口红绿灯的时间 , 实现对大规模区域内信号系统的问题进行实时评估诊断、系统性和动态地调整优化 , 有效帮助城市缓解拥堵 。

在刘向宏看来 , 滴滴互联网动态信号控制优化系统得以成功应用的一个关键在于开放合作 , 滴滴希望能广泛携手行业合作伙伴和交通管理部门 , 打造一个未来有数据融合的信号控制系统 , 共同提高城市的交通控制水平 , 创造更多的社会价值 。 白皮书数据显示 , 目前滴滴信控系统已经在柳州、济南、北京首都机场等城市和区域落地 , 在多地交警的支持及合作伙伴的帮助下 , 对超过1500个路口的信号控制参数做了优化 , 平均降低了10%-20%的拥堵 。

滴滴智慧交通总工程师孙伟力表示 , 滴滴通过对交通状态的实时监控、对交通问题的深入分析诊断、对控制优化方案的自动生成和下发 , 滴滴信控系统能实现“评估-诊断-优化”的闭环迭代 , 为合作伙伴提供包括交叉口指标评估、实时预警、交叉口问题诊断、历史轨迹回放、交叉口信号优化、效果评估在内的全面功能 , 可与交警信号控制系统及业务协同 , 支持快速灵活部署 。 (牛广文)


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