“帕金森病运动功能智能评估系统”助力帕金森病评估管理( 二 )
如果能够早发现早诊断早治疗 , 再加上科学有效的疾病管理 , 对帕金森病的病程延缓、控制疾病症状能起到极大的帮助 。 但现实是 , 帕金森病的早期诊断和全程管理并非易事 。 一方面 , 人口老龄化的日益严重医患比例成了“跷跷板” 。 另一方面 , 对帕金森病最主要的运动症状的评估方式还存在着“先天性不足” 。
“不同医生打分的差别可能挺大 , 同一位医生今天打分和昨天的打分或许也会不一样 , 比较主观 。 而对于早期患者 , 这些症状可能还很轻微 , 轻微到用医生的肉眼分不出动作上细微的一点变化 。 ”国家老年疾病临床医学研究中心(华山)帕金森病主要研究者、复旦大学附属华山医院神经内科主任医师王坚教授这样解释 。
提升帕金森病诊断和管理的准确率和效率成为当务之急 , 而人工智能的加入让这一切变为可能 。 腾讯医疗人工智能实验室和王坚教授团队合作研发了“帕金森病运动功能智能评估系统” , 在前期小范围的测试中 , 通过该系统计算出的帕金森病患运动评分与专科医生评估所得相近 。 这个系统让帕金森病的评估变得很简单:帕金森患者无需穿戴任何传感器 , 仅需站在手机摄像头前 , 按照指示完成一系列的动作 , 短短3分钟内就可以完成患者的运动视频分析 。
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