AI应用聚焦新兴产业 自动驾驶将“慢成熟”( 四 )
在目前 ， AI落地最直接的场景是对企业领域（To B） ， 杨歌介绍道 ， 例如量化金融行业、供应链行业、企业资源配置方向 ， 有大量数据直接进行数据运算的 ， AI在落地过程中不需要太多硬件 ， 从云端和大型服务器可以直接进行算法分析 ， 然后得出一些简单的分析结果 。 此外就是一些比较成熟的简单应用场景 ， 比如人脸识别、智能安防 。 “有数据显示 ， 目前所有跟硬件相关的AI项目和模块相关的AI项目 ， 90%是跟图像处理有关 。 ”
而AI落地比较成熟的机遇在新兴产业 ， 这些产业生产资料和基础元素是成熟的 ， 但需求是新的 ， 比如语音控制 ， 会开启智能家居、智能家装包括机器人的语音互动等很多场景应用 ， 目前已经进入到一个临界点 。 杨歌说 ， 这种新应用需要比较长的市场培育过程 ， 就像智能家居 ， 80后觉得东西很时尚 ， 但我不需要 ， 动动手就能解决 ， 但对00后的孩子可能就觉得是必需品 。
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