把好算法推荐“方向盘”(大家手笔)
今天 , 面对海量信息 , 信息选择已经成为大部分人在日常生活中都会碰到的问题 , 有时甚至会成为一种烦恼 。 针对这一问题 , “知心”的技术和精明的商家为人们找到了一条选择捷径:算法推荐 。 算法推荐的问世和普及是媒介技术进步的体现 , 它让信息与用户实现精准对接 , 将信息与用户进行个性化匹配 , 让人很容易从纷繁复杂的信息中找到自己需要的信息 , 从而节约信息搜寻成本、提升信息选择效率 。 这些好处容易让人产生惰性和惯性:算法推荐如此方便 , 可以放心地让其为我们导航 。 实际上 , 算法推荐是一把双刃剑 , 关键看我们怎么用 。
在移动互联网时代 , 算法技术的产生适逢其时 , 算法推荐正在信息传播中大显身手 。 但是 , 算法既可用来计算 , 也可用来算计 。 如果算法被利益所绑架 , 就会沦为对用户的算计 。 一些新媒体或机构 , 或是出于对算法技术的过度迷信 , 或是出于对市场利益的盲目追逐 , 在所谓“用户至上”的名义下 , 对信息不加辨别、缺乏分析 , 用算法推荐全方位“讨好”受众 , 甚至迎合某些受众的低级趣味 , 这就会产生严重后果 。 一是算法的迎合式推荐会造成庸俗、低俗、媚俗信息泛滥 , 进而造成某些用户低级趣味的固化和泛化 。 二是会形成信息“茧房”问题 。 基于算法得出的针对特定用户进行的个性化推荐 , 势必造成用户信息选择面的收窄 , 仿佛在用户周围砌起了一堵墙 , 形成信息“茧房” 。 所以说 , 在信息高速公路上 , 算法推荐如果不装上“
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