天津大学团队在5G边缘智能计算方面取得突破( 二 ) 中新社天津3

借助于边缘计算，大规模的数据不需要经历云端传输的延时，直接在边缘侧处理，从而极大地提高用户服务质量。然而，边缘计算框架下，如何实现智能化的信息存储和传输是学界及产业界研究的热点难题。

王晓飞教授团队用人工智能替代传统的建模方法，将边缘计算与以深度学习为代表的人工智能技术结合起来，令二者相互支撑，相互加速，有效解决了4G向5G转变中多样性、公平性、自适用性、多维性、规模性等方面的问题。

这个模式被王晓飞称为面向5G的“边缘智能与智能边缘” 。在边缘智能计算方面，边缘计算为人工智能提供了一个高质量的计算架构，对一些时延敏感、计算复杂的人工智能应用提供了切实可行的运行方案。在智能边缘计算方面，人工智能技术也在边缘计算的许多环节中扮演着决策者的角色，对节点资源起到了优化作用，成为了边缘计算的重要技术支柱。 (完)