AI云判读可拨云见“地”( 四 )
而另一方面 , 地面模块也会给予人工智能级别的辅助计算 。 “通过预训练的神经网络模型 , 对筛选后下传的图像进行智能检测、分类 , 按需推荐给用户 。 ”
一位技术人员对其中的AI训练做了详细解释 , 他说:星上实时智能云检测方法是“天上一分钟、地上十年功” 。 在地面 , 首先通过对多种卫星的不同传感器所获得的遥感图像中云的空间纹理及统计特征进行分析 , 建立云特征模型、利用分类学习算法对样本进行分类训练 。 在轨验证期间 , 软件将对空域卷积去除噪声 , 然后突出云的边缘特征 , 接着对图像进行纹理和统计特征提取 , 根据图像云覆盖率、云厚度以及云破碎度对图像质量进行综合评价 , 剔除云层遮挡的无效数据 。
据介绍 , 在轨验证期间 , 天智一号完成了“对地成像、实时云判、择优数传”的一整套试验任务 。 项目组成员表示 , 未来云检测可从体制和算法两个层面进行拓展和提升 , 增加探测手段 , 增加多光谱数据 , 结合光谱特征提升云检测性能;在算法层面上 , 可增加星上算法自学习能力 , 不断优化分类器 , 提升云检测性能 。 (张佳星)
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