深度学习并未走进死胡同( 二 ) 编者按深度学

深度学习精到之处

最初，深度学习刚刚进入大多数人工智能研究人员的视线时，被嗤之以鼻，但短短几年后，它的触角在诸多高科技领域延伸，横跨谷歌、微软、百度乃至推特等多家企业。

很多高科技公司热衷探索深度学习的一种特殊形态——卷积神经网络。卷积网络是由相互连通的卷积层组成，与大脑中处理视觉信息的视觉皮层十分类似，不同之处在于，其可以重复使用一张图像中多个位置的相同过滤器。一旦卷积网络学会在某个位置识别人脸，也可以自动在其他位置识别人脸。这种原理也适用于声波和手写文字。

业内人士认为，卷积神经网络可以使得人工神经网络能够快速接受培训，因为“内存占用空间小，不需要对图像中每个位置的过滤器进行单独存储，从而使神经网络非常适合于创建可扩展的深网（Deep nets）” 。这也令卷积神经网络具有善于识别图形的优点。正是基于此，谷歌开发出安卓手机的语音识别系统、百度对可视化新型搜索引擎进行研发。