“看”影像、“读”病历、“动”手术“，“人工智能医生”来了( 八 )
依图医疗总裁倪浩告诉采访人员 ， 医疗数据不标准是一个普遍性的问题 。 虽然影像是标准化较好的一批数据 ， 但不同医院还是差别很大 。 各个医院设备不一样 ， 数据维度也不一样 。 高质量的数据非常少见 ， 需要花费更多的算法 ， 先将数据结构化才能使用 。
2018年 ， 中国工程院院士、上海交通大学医学院附属瑞金医院副院长宁光带领团队与阿里健康人工智能实验室共同研发“瑞宁助糖”人工智能医生 。 在推进过程中 ， 宁光也发现了数据的问题 ， 如标准数据缺乏 ， 疾病诊断标准不统一 ， 随访数据散落在各个医院 ， 数据普适性较差等 。
数据标准化程度与学科成熟程度、诊断所需外部条件有关 。 比如影像领域从起步就是统一标准 ， 数字化发展程度也比较高；皮肤科诊断比较依赖于图片和视频识别病灶等等 ， 这些学科人工智能发展较快 。
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