互联网给文艺创作生产带来深刻变化( 二 )
互联网特有的“用户思维” ， 让受众成为创作关注点 。 相较于传统文学 ， 网络小说的阅读场景发生变化 ， 写作场景随之改变 。 一位网络作家说 ， 他特别重视读者在网络上的阅读体验 ， 比如分段分节要短、条理要清楚；每章2000字左右 ， 这是手机阅读者能接受的最佳长度；每一章的故事剧情都要有进展、有悬念等等 。 根据第四十三次《中国互联网络发展状况统计报告》 ， 截至2018年12月 ， 短视频用户规模达6.48亿 ， 网民使用比例为78.2% 。 随着手机移动端的普及 ， 手机已经不再是个人电脑的延伸 ， 越来越多的视频内容开始适应小尺寸竖屏显示 。 与电脑“读屏”方式不同 ， 手机是以“滑屏”模式呈现 ， 相应的 ， 在短句、短段、留白和空行技巧上都要更加适应“滑屏”特点 ， 所以才会流行“一镜到底”的长图 ， 才会为适应9∶16的竖屏显示而自主削弱对背景、环境的交代 ， 更聚焦于人物刻画 。 竖屏访谈类节目、竖屏短剧等也应运而生 。
互联网“点对点”的传播特性和便捷的及时反馈 ， 使得创作不再是单枪匹马的行为 ， 受众可以广泛参与创作过程 。 在传统观念中 ， 文艺创作是一项偏于“文科”的工作 ， 但在互联网背景下 ， 越来越多来自理工专业的数据分析师加入创作队伍 ， 他们研究分析网络上的点击量曲线和观众反馈 ， 根据测算结果对创作提出改进意见 。 例如 ， 当前热播的古装剧《东宫》曾出现一个剧情高潮 ， 大量网友在弹幕上对其没有配背景音乐表示遗憾 ， 数据分析师对此迅速反应 ， 在剧集播出不到24小时的时间内为其加入背景音乐 ， 许多观众得以欣赏更好的版本；网络综艺《这就是灌篮》本希望凭借明星导师吸引受众 ， 但播出几集后通过数据分析发现网友更关注参与的球员 ， 于是在之后的剪辑过程中就更多注重挖掘球员亮点 。 数据分析不仅能敏锐抓住观众的“看点”并对创作进行实时调整 ， 更可以进行“定制化”服务 ， 争取最大观众群 。 优酷在2017年创建泛内容大数据智能预测平台“鱼脑” ， 最近即将播出的一部网剧的男主角就是通过“鱼脑”对众多演员进行大数据分析 ， 再结合剧情类型进行数据匹配 ， 最终选择出来的 。
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