ConnectedLife与Ocean Protocol合作对抗帕金森病( 二 )
通过结合物联网（IoT）与深度学习技术 ， ConnectedLife 不断收集动作的数据 ， 以客观地监测帕金森病患者的动作症状 。 通过新加坡国家神经科学协会与德国及土耳其的其它研究合作伙伴的临床试验 ， ConnectedLife 汇总了帕金森病患者上万分钟的自由生活运动数据 。 该原始数据通过不间断的监测与处理 ， 建立一个预测模型用以客观检测帕金森病运动症状 。 Ocean Protocol 提供了能够在保护隐私和安全的方式下分享病患数据信息的技术平台 。 全世界有超过1000万人患有帕金森病[1] 。 至今 ， 帕金森病仍无法被治愈 ， 并且目前的治疗仅限于缓解症状 ， 其中最值得注意的是自发性运动的丧失 。 经过50年的研究 ， 左旋多巴仍被认为是最有效的治疗药物 ， 但长期使用会导致患者产生运动症状波动和异动症 。
随着物联网技术的到来 ， 通过收集大量的患者数据用以促进研究与疾病管理 。 为此 ， 健康数据的共享是非常必要的 。 但是信任的缺失、隐私以及安全问题让数据分享变得极具挑战性 。
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