让内存干CPU的活儿 这项技术将芯片运行速度提升百倍( 八 )

“普林斯顿大学不是专业的芯片公司 , 其推出的新型芯片可能只是一种技术上的探索 , 离真正的产业化应用还有相当长的距离 。 ”张军平认为 , 随着固态硬盘等技术的发展 , 如果硬盘读写速度足以媲美内存 , 内存与外存可能被集成为新型大容量高速存储器 。 未来最理想的情况是 , CPU、GPU等多种处理器与大容量高速存储器实现一体化高度集成 。

刘轶强调 , 普林斯顿大学设计的这种处理器是一种专用处理器 , 它只针对深度学习应用 , 无法取代传统的通用处理器 。

“正如华为、苹果等公司推出的高端手机上大多配置了深度学习处理器 , 但只作为附属部件 , 核心的计算和处理仍然由通用处理器来完成 , 只是把特定的任务和计算模块交由深度学习处理器来进行计算 , 而且是在通用处理器的控制之下完成的 。 ”刘轶说 。


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