编程再好只能当码农？那你知道AI量化程序员价值多少( 四 ) 量化Quantita

评价：研究要和收益挂钩。站在研究的角度，总有人愿意为高屋建瓴的所谓前瞻性和理论买单，私募却行不通。你可以基于你优漂亮的净值曲线去包装，但反着来不行！这样你作为研究员就没有了价值，最终沦为发产品时宣传三折页上打酱油的角色，熊市或震荡市时裁员降薪的首选。

未来：继续留用or成为大佬or走人。

4、金融科技公司

特点：服务产品，写相关研究报告，搞培训等。

要求：很典型的例子，现在国内很多量化平台都会招聘有一帮人为平台社区写各种研报复现、论文复现、策略复现等等。再者就是针对某一量化产品做深度开发研究。还有一些专门做量化课程培训。

评价：研报热度（主要为平台流量）、产品的功能好坏、培训口碑等。

未来：卖方、买方、私募或者自己干都有可能。

还有一个是在银行的量化部门。但主要是前四者居多。

Python

大势所趋

同样，作为一名优秀的Quant ，你必须要掌握当下最主流的一门语言，那就是：

Python

Beautifulisbetterthanugly.

编程再好只能当码农？那你知道AI量化程序员价值多少( 四 )