“大数据杀熟”再成网络热点 专家:杀熟操作可行( 二 )

  3月23日,滴滴出行CTO张博在滴滴内网撰文表示,“以前没有,以后也不会有”,并表示滴滴不存在价格歧视,价格不会受到个人、手机设备等影响。

  此后,“大数据杀熟”的烈火不仅烧遍了飞猪、携程、途牛、马蜂窝等OTA平台,就连淘宝等电商平台,也有网友指出存在“杀熟”现象。

  10月15日,据北京青年报报道,通过选取飞猪、携程、美团、途牛和马蜂窝这五大平台进行实验,在200次机票搜索过程中,并未出现票价大幅上涨的情况,且各平台之间的价格几乎相同,杀熟或者平台价格落差大等现象鲜有发生,不存在普遍性。

  澎湃新闻也随机在飞猪、去哪儿、携程等平台上搜索相关酒店房价,发现新旧用户的两个手机终端上显示的价格几乎一致,排除优惠券或者活动返券等因素,价格方面不存在杀熟现象。

  数据员:为吸流量平台也会给新用户价格优惠

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  那么,大数据杀熟从技术层面可行吗?

  10月15日,浙江大学计算机学院软件所副教授林怀忠向澎湃新闻表示,从技术角度来说,杀熟操作是可行的。平台可以根据用户日常的消费行为进行数据分析,得出相应的用户数据画像。

  数据画像就是平台根据每个人的个人信息建立起的个人信息数据库,用户的消费信息和个人信息都会在平台保留,平台会利用这些数据信息进行用户行为判断。

  浙江大学计算机学院研究数据挖掘方向的胡天磊副教授表示,老用户在养成平台使用习惯后,他们更换平台的代价会比较高,比如注册账号、绑定手机、绑定支付宝账号等,所以平台理论上可以利用这一“不方便性”进行所谓的杀熟操作。

  一位不愿具名的诺基亚(中国)投资有限公司杭州分公司数据程序员告诉澎湃新闻,平台系统会按照相应的算法程序来分辨用户的个人数据,以用户留下的使用痕迹来分析用户对此应用平台的依赖度,新用户相比于熟客而言,使用频率相对较低,平台也会为了吸引流量给予新用户更多的价格优惠,但这也是相对而言。

  业内专家也表示,用户层面无法规避自己的数据信息流向平台方,这是在互联网发展中必然存在的情况,平台对于用户数据的储存和管理应该受到更多权力的制约,这应该是整个行业未来发展的方向。(实习编辑 刘汶宗)


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