谣言止于算法:Facebook开放假新闻大数据分析平台( 四 ) 在这个流量为王内容为后的后社交时代

"我们认为我们需要更高水平的道德和隐私标准，但不可能选择每个人都同意的标准，"金说。"所以我们通过任命新的隐私和道德问题的专家来做到最好" 。

平衡学术界、公众和像Facebook这样的私人公司的利益听起来很复杂，实际上也确实如此。耶鲁大学心理学家大卫兰德说:"从现实的角度来看，获取Facebook数据的过程极为困难。" 作为Facebook谣言传播分析专家，兰德Soical Science One并无瓜葛，但密切关注其发展。Facebook的数据存储格式非常复杂，需要大量工作才能将数据解压缩并拼接在一起，这是大多数学者无法独立完成的事情。即使对于Facebook来说，也意味着大量的工作和资源投入。

本文编译自:Wired

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